Serper : automatiser vos recherches Google pour préparer votre prospection

Un workflow de recherche avec Serper pour récupérer des résultats Google structurés, vérifier les sources et enrichir vos fiches de comptes B2B.

Martin Saunier-Plumaz

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Serper : automatiser vos recherches Google pour préparer votre prospection
Sommaire

Une recherche sur un prospect devient utile lorsqu’elle alimente une fiche de compte exploitable. Serper peut fournir les résultats de recherche ; votre workflow doit ensuite décider quoi conserver et comment le vérifier.

Récupérer des résultats que vos outils peuvent exploiter

Serper propose une API de recherche Google. Les résultats sont renvoyés dans un format structuré, avec notamment des titres, des liens et des extraits. L’éditeur annonce des réponses en une à deux secondes ; cette indication ne mesure pas le temps nécessaire à votre workflow complet.

Le service couvre plusieurs types de recherche, dont le web, les actualités, les images et Maps. Pour la prospection B2B, l’intérêt est de pouvoir lancer des recherches ciblées depuis une automatisation et conserver les sources qui expliquent un signal.

Un scénario : préparer la recherche sur un compte

Voici une architecture proposée, à adapter à votre offre. Elle ne décrit pas un résultat mesuré chez un client.

  1. Partir d’un compte identifié. Transmettez le nom de l’entreprise et son domaine. Dans votre table SyncGTM, ces deux éléments servent à limiter les confusions entre sociétés homonymes.
  2. Définir les questions de recherche. Cherchez un recrutement pertinent, une nouvelle implantation ou une évolution de l’offre, selon le problème que vous résolvez. Une recherche générale sur le nom de l’entreprise donne rarement, à elle seule, un bon angle commercial.
  3. Appeler Serper depuis votre outil d’automatisation. Un appel à l’API récupère les résultats. Le workflow peut ensuite examiner les titres, les URL et les extraits avant de sélectionner les pages utiles.
  4. Vérifier les sources sélectionnées. Consultez les pages retenues, identifiez l’entité concernée et recherchez une date. Un extrait de moteur de recherche peut être incomplet ou ne plus refléter le contenu de la page.
  5. Enregistrer les éléments utiles. Rattachez à la fiche de compte un fait vérifié, sa source, sa date et sa pertinence pour votre offre. Les AI Research Agents de SyncGTM peuvent compléter la recherche contextuelle ; ils ne dispensent pas du contrôle des sources.
  6. Préparer une action commerciale. Une recherche peut alimenter la qualification ou aider à préparer un message. Elle doit apporter un contexte précis, pas une personnalisation de façade.

Des requêtes ciblées plutôt qu’une collecte sans limite

Exemple de requête à adapter : "Nom de l’entreprise" recrutement directeur industriel. Le nom est ici un emplacement à remplacer, pas un compte réellement étudié. La fonction recherchée et le type d’événement doivent correspondre à votre marché.

Définissez aussi ce qui justifie d’arrêter la recherche. Si les résultats ne contiennent aucun élément récent, attribuable et pertinent, votre fiche doit pouvoir indiquer « aucun signal retenu ».

Un résultat Google est une piste de recherche.

Le titre d’un résultat et son extrait ne suffisent pas à qualifier un besoin d’achat. Conservez les sources et distinguez les faits observés de votre interprétation commerciale.

Mesurer la qualité de la recherche

Sur un échantillon de comptes, observez le nombre de recherches nécessaires pour obtenir une information utile, la qualité des sources retenues et le temps de vérification humaine. Ajoutez le coût des appels à l’API pour estimer le coût par fiche réellement exploitable.

Le bon critère est la pertinence des éléments qui arrivent au commercial. Multiplier les résultats ou les appels ne garantit pas une meilleure préparation.

Sources et outil

Les caractéristiques de l’API et les exemples de format de réponse sont présentés sur le site de Serper. Le scénario de prospection et les critères de vérification ci-dessus sont proposés par L’Agence GTM.

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